AI podobné produkty: princíp fungovania a využitie
V článku vysvetlíme, ako funguje doplnok „AI podobné produkty“ v GoodEshop, na akých dátach pracuje a ako ho správne nastaviť pre lepšie cross‑sell a up‑sell odporúčania. Popíšeme princíp analýzy objednávok, dostupné nastavenia a odporúčané kroky pre testovanie a uvedenie do prevádzky.
Princíp fungovania
Doplnok analyzuje objednávky za posledných približne pol roka a zisťuje ktoré produkty sa kupujú spolu, ako často sa vyskytujú v jednej objednávke a či majú spoločné kategórie. Na základe tejto analýzy systém pre každý produkt navrhne zoznam najpravdepodobnejších podobných produktov ktoré zákazníci dokupujú. Aktualizácia odporúčaní prebieha automaticky, typicky v noci, a výsledkom je nastavenie súvisiacich alebo up‑sell položiek v eshope.
Testovanie a nasadenie
Po aktivácii doplnku systém zobrazí náhodný produkt a vygenerované odporúčania pre rýchle otestovanie. Použite tlačidlo „Generovať znova“ aby ste videli výsledky na iných produktoch a dolaďte nastavenia podľa kvality odporúčaní. Pred globálnym nasadením odporúčame testovať na jednej alebo niekoľkých kategóriách aby ste skontrolovali relevanciu odporúčaní a vplyv na UX. Ak je všetko v poriadku, aktivujte opakovanie podľa preferencie a monitorujte výsledky.
Kľúčové nastavenia doplnku
V nastaveniach určíte „Vzťah“ ako sa majú odporúčania uložiť (Súvisiace, Up‑sell, Cross‑sell), frekvenciu opakovania aktualizácií a prípadné obmedzenie na konkrétne kategórie. Môžete povoliť aj logiku „Spoločné kategórie“ aby systém preferoval produkty z rovnakých kategórií a zapnúť „Vyžadovať spoločný nákup“ ak chcete generovať odporúčania len na základe reálnych spoločných nákupov. Tiež nastavíte „Maximálny limit“ počtu odporúčaných produktov pre každý produkt.
Náklady a plánovanie
V nastaveniach doplnku nájdete informatívne nacenenie: cena za spracovanie jedného produktu a odhad celkových nákladov podľa počtu produktov a zvolenej frekvencie. Pri zapnutí pravidelného opakovania sa príslušná suma stiahne z AI kreditu v nastavených intervaloch. Pred aktiváciou si vždy skontrolujte odhad aby ste mali kontrolu nad spotrebou kreditu.
Primárne sa používajú historické objednávky za posledné približne pol roka aby systém vyhodnotil spoločné nákupy a frekvenciu spoluobjednaní. Ak tieto údaje v systéme chýbajú, odporúčania budú založené viac na interných podobnostiach produktu než na reálnych objednávkach.
Áno. V nastaveniach doplnku vyberiete konkrétne kategórie na ktoré sa má AI zamerať. To je užitočné pri testovaní alebo ak chcete inicializovať funkciu najprv len pre vybrané časti katalógu.
Frekvenciu aktualizácií nastavíte v poli „Opakovanie“, napríklad každých 7, 14 alebo 30 dní. Za každé opakovanie sa z AI kreditu stiahne poplatok podľa počtu produktov a nastavenej ceny, preto si pre odhad celkových nákladov pozrite kalkulačku v nastaveniach doplnku.
Dobrý deň, momentálne sme online, radi vám zodpovieme vaše otázky.